Acheter la convergence aujourd’hui pour respirer le futur

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Par Emmanuel Forgues

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Acheter la convergence (VCE, VMware, EMC) ou l’Hyper-convergence (VCE, Nutanix, Simplivity, Atlantis) aujourd’hui pour respirer le futur

 

Délivrer l’IaaS comme fondation de l’ITaaS

it_myvmworldPour reprendre et donner une prolongation à l’article de Noham « Pourquoi conduire la transformation de l’IT est aujourd’hui un incontourable ? » : Il y a quelques temps les fournisseurs externes arrivaient à être plus précurseurs que les départements informatiques des entreprises, poussant les utilisateurs à expérimenter eux-mêmes les nouvelles options qui s’offraient à eux comme le Cloud Public. Avec un usage de plus en plus large des technologies et services externes à l’entreprise, les utilisateurs on fait apparaitre des risques considérables pour l’entreprise, créant par la même occasion un nouveau marché : le shadow IT (l’IT cachée). La convergence de ces nouvelles tendances et le sursaut des DSI pousse à voir apparaitre une nouvelle tendance : l’ITaaS (IT As A Service) ou l’ensemble des services de l’IT peuvent être proposés comme un service externe rétribué à l’usage et prenant en charge les besoins des utilisateurs ‘hors-control’ par le DSI. Dans cette course au besoin et aux réponses, les DSI peuvent prendre une longueur d’avance considérable et innovante.

Avant d’en arriver à choisir l’ITaaS (IT as a Service) il faut commencer par la base et choisir son infrastructure pour répondre aux besoins des développeurs (Dev) et de l’opérationnel (Ops). Les logiciels et le matériel doivent offrir :

  • la mise à disposition d’environnement rapidement en mode self-service
  • tous les mécanismes d’automatisations associés
  • l’identification des couts (refacturation transparente des coûts)
  • sécurisation : encryption, authentification, contrôle des accès
  • évolutivité possible (d’autres Hyperviseurs par exemple)

La partie logicielle a déjà été abordée dans l’article sur l’association de l’hyper-convergence et des entreprises pour répondre au besoin du DevOps, nous abordons dans celle-ci le choix de l’infrastructure et ses critères. Néanmoins, il ne faut pas perdre de vue que l’infrastructure se verra totalement masquée par tous les services additionnels pour faire bénéficier à l’entreprise l’expérience du SDDC. Par extrapolation, l’importance du type de matériel est très faible à partir du moment où il délivre le service demandé. Il saura se rappeler à votre mémoire lorsqu’il ne sera pas possible d’en augmenter les ressources, en cas de panne, pour des migrations impossibles ou compliquées et autres actions classiques sur une infrastructure.

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Choix du socle de l’infrastructure

Nous avons assisté il y a de cela quelques années à une grande phase d’optimisation des infrastructures avec la virtualisation. En virtualisant les serveurs physiques nous avons assistés à un gain conséquent de toutes les ressources dans les entreprises (humains, financiers, énergétiques, etc…). Dans un premier temps avec la virtualisation des services puis la virtualisation du stockage avant d’aborder la virtualisation des réseaux (dernière étape peu démocratisé).

serveur-tradi hyperviseur

Mais il fallait aller encore plus loin dans la densification des infrastructures. Les éditeurs faisaient échos aux besoins toujours aussi nombreux et de plus en plus complexe en apportant des réponses qui ne simplifiaient pas pour autant les infrastructures.

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Nous en sommes à une nouvelle étape de simplification et d’optimisation des infrastructures en réduisant l’hétérogénéité : des éditeurs, des équipements et des contrats de maintenance. C’est à ce moment que sort du bois la technologie de convergence (Flexpod de Netapp, VCE, VMware,…) et l’Hyper-convergence HCI (Nutanix, VCE vXRail, Simplivity, Atlantis, …). Cette optimisation permet d’avoir dans un seul et unique boitier (Baie ou Appliance) aussi bien les serveurs, le stockage que les infrastructures réseaux nécessaires (IP ou stockage).

Construire son propre DataCenter sur des équipements traditionnels

architecture_hci_myvmworld

Source : http://www.lemagit.fr/definition/Hyperconvergence-ou-Infrastructure-Hyperconvergee

L’infrastructure classique continue de répondre aux besoins des entreprises et ça va continuer ainsi encore pendant un moment. Avec l’approche classique (Legacy) ou en convergé ou Hyper convergé l’édifice doit être construite sur de bonnes bases. Pour disposer de l’expérience du SDDC au service du DevOps, vient s’empiler des couches successives de services. Ce qui confère à l’infrastructure toute son importance dans l’édifice. L’approche Hyper-Convergée offre cette simplification technique recherchée.

 

Continuer sur son infrastructure classique ou basculer vers le convergé ou l’Hyper-convergé est une étape lourde et compliqué. Dans l’équation il ne faut pas oublier les aspects financiers : coûts d’acquisition mais aussi les couts indirects et cachés : prix de la maintenance, consommation électrique, refroidissement, etc …

criteres_hci_myvmworldLe choix de la technologie pour le socle de toute la solution doit se faire selon plusieurs critères :

 

Modélisons une situation financière dite idéale ou ; après un investissement initial faible, la courbe d’investissements des évolutions vient exactement se superposer à la courbe des besoins comme ci-dessous :

capex_myvmworld

capex02_myvmworldEn faisant figurer les investissements initiaux d’acquisition de matériel (incluant maintenant, etc) et la courbe des besoins dans une situation idéale nous avons le diagramme suivant. Les investissements suivent alors parfaitement les besoins. Ce cas de figure est possible aujourd’hui mais uniquement dans une approche en cloud ou il est possible de consommer en fonction des besoins et de payer à l’usage.

 

Appliquons la même méthode de modélisation pour comprendre les investissements dans une infrastructure traditionnelle.

Nous retrouvons l’investissement initial qui est incontournable et souvent relativement important. La croissance va pousser l’entreprise à continuer ses acquisitions en fonction des besoins et créer ainsi un impact relativement conséquent sur ses budgets. Par souci de simplification, je fais figurer les investissements matériels, le support, les renouvellements et les autres coûts adjacents comme un seul et même investissement.

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Pour donner une représentation concrète des couts liés à une infrastructure j’applique la méthode suivante :

  1. faire figurer la courbe des besoins (réguliers et constants pour simplifier)
  2. l’investissement initial
  3. L’ajout par couches successives des acquisitions qui accompagne les besoins.

Partant de cette représentation le coût en excèdent (ressource acheté et non utilisée) figure au-dessus de la courbe des besoins : I1 + S1+…S4+S4′

I1 = représente la surface des besoins non utilisés mais achetés.

S1+…S4+S4′ = représente le surinvestissement pour l’évolution de l’infrastructure.

S4′ = représente le surcoût lorsque la scalabilité de l’offre est arrivée à son extrême et que le coût de l’incrément est constant, incompressible et supérieur au besoin. Ce coût excédentaire est le plus notable car oblige l’entreprise à une acquisition excessive par rapport à un besoin pouvant être faible.

Les moments dans cette phase d’investissement successif qui sont les plus intéressants à observer sont :

– lorsque l’acquisition utile (sous la courbe) devient moins important ou égale que l’acquisition non-utilisée (au-dessus de la courbe)

– Pendant combien de temps le non-utilisé acheté est supérieur à l’utilisé acheté.

C’est à ce moment dans la vie de l’infrastructure qu’il faut financièrement anticiper la pertinence de la technologie sélectionnée. Une offre qui permet d’optimiser une infrastructure existante avec un impact minimum sur les budgets doit se trouver entre ces deux cas tout en restant le plus proche possible de la solution dite « idéale ». Dans le cas où le choix est de remplacer une infrastructure existante par une solution entièrement Hyper-convergée cela revient à racheter l’infrastructure initiale. Cette démarche sur un gros Datacenter risque donc d’être financièrement rédhibitoire.

La solution la plus réaliste modélisé dans l’exemple ci-dessous consiste à avoir un investissement initial faible (ou sinon plus faible qu’une infrastructure standard L1<I1) et ou l’augmentation des ressources se passe avec la granularité la plus fine en ajoutant ce qui est au plus proche de ce qui est nécessaire.

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Le marché propose des solutions qui techniquement tienne vraiment la route mais ou l’investissement initial est aussi élevé que l’infrastructure traditionnelle. Si en plus la solution n’offre pas de modularité il devient compliqué de justifier l’acquisition d’un bloc complet pour répondre à un manque d’espace disque (par exemple).

Sans une « granularité fine » nous aurions le diagramme ci-dessous.

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Au moindre besoin supplémentaire l’achat d’un serveur complet est nécessaire avec une surface d’investissement non utilisé très important. Même si c’est moins souvent que les autres solutions cela revient à racheter une maison quand j’ai besoin d’agrandir un peu ma cuisine.

Cet article vient à la suite des 2 articles suivant :

 

emmanuelforguesEmmanuel Forgues

Pour suivre Emmanuel et pour plus d’informations sur son parcours et ses compétences :

Voir mon profil LinkedIn Emmanuel Forgues Voir le profil de Emmanuel Forgues

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Atlantis USX – Storage is Software

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Atlantis USX – The New Order of Storage Freedom

Atlantis est une solution purement Software, elle fournit une solution de stockage par logiciel (100%), du pur SDS ! Atlantis USX Unified Software-Defined Storage est une solution intelligente de stockage définie par logiciel. Elle peut fournir instantanément des ressources de stockage pour toute application utilisant plus efficacement une infrastructure classique existante et permet de renforcer ou de faire évoluer cette infrastructures vers des solutions hyper-convergées.

En exploitant la puissance de traitement (calcul, mémoire et flash) plus rapide et moins cher, Atlantis USX élimine les inefficacités et les contraintes des solutions de stockage legacy (traditionnel) du SAN et du NAS matériel. Atlantis USX 3.1 optimise le stockage et améliore les performances pour supporter les workloads tels que les applications critiques, stockage de fichiers, VDI, SBC, et sur n’importe quel hyperviseur.

USX supporte VMware, vSphere et Citrix XenServer.

La solution Atlantis est en cela très intéressante car elle propose conjointement une couche de virtualisation, à laquelle il est possible d’ajouter de nouvelles fonctionnalités au stockage existant (VVOL), et de proposer une solution complète SDS Software-Defined Storage.

Atlantis permet de mettre en commun et de proposer une abstraction du stockage (NAS, SAN et DAS) afin de créer des volumes destinés aux applications VM, VDI… La solution offre également de nouvelles fonctionnalités comme le HA, la déduplication, la mise en cache, la compression…

Atlantis solution est aujourd’hui distribuée sous forme d’appliance virtuelle OVF. La phase d’installation et de configuration est relativement simple, elle nécessite uniquement une bonne compréhension de certains concepts de base.

Atlantis USX 3.1 GA est sortie le 16 octobre 2015.

AtlantisUSX_myvmworld

 

Atlantis Computing propose à ses clients deux approches très simples. La première permet de s’intégrer dans un environnement virtualisé et de consolider le stockage existant. La seconde permet de fournir directement sous forme d’appliance hyper convergée (HyperScale), une infrastructure complète et Full Flash. Les deux approches utilisent le même logiciel, le même moteur : Atlantis USX.

hyperscale_Myvmworld

Comment fonctionne Atlantis ?

Atlantis introduit une couche logicielle entre l’hyperviseur et les machines virtuelles afin de fournir une file d’attente optimisée permettant, grâce à une déduplication en ligne (réalisée par les appliances virtuelles) de réduire la latence des I/O, mais également de réduire la capacité de stockage nécessaire aux machines virtuelles consommant le Datastore présenté par Atlantis.

Une fois l’OVF téléchargé et déployé sur l’infrastructure virtuelle, Atlantis USX déploie de manière automatisée deux types de machine virtuelle : les Volumes VM et les Services VM. Ces deux machines virtuelles sont fondamentalement différentes car elles possèdent des rôles bien distincts.

La flexibilité et la souplesse du logiciel permet à Atlantis de pouvoir proposer plusieurs types de volume en fonction du cas d’usage.

  • Hyper-Convergé (Hybrid ou All Flash),
  • Hybrid,
  • In-Memory,
  • All Flash,
  • Simple Hybrid, Simple In-Memory, and Simple All Flash.

USX volume comparison table-Myvmworld

Volume VM

Le volume VM est une machine virtuelle (Ubuntu) entièrement autonome possédant toute l’intelligence d’Atlantis : déduplication en ligne, compression, réplication, cloning, snapshot, etc. Elle représente le cœur de la solution et permet de présenter un Datastore à l’hyperviseur.

Cette machine virtuelle, va exporter au travers du réseau, le Datastore sous deux protocoles NFS ou iSCSI.

Du point de vue des machines virtuelles, le Datastore USX est perçu comme un DataStore partagé et les lectures / écritures se font directement au travers de ce Datastore.

Atlantis_myvmworld

Architecture HCI

Service VM

Les services VM sont utilisés afin de pouvoir distribuer la couche de « back end » des volumes VM au niveau de plusieurs hyperviseurs. La donnée est donc répartie sur les différents hyperviseurs grâce au service VM, l’accès au Datastore se fera toujours au travers du Volume VM.

USX components_myvmworld

Source: https://help.atlantiscomputing.com/usx3

Pour les volumes de type Hyper-Converged (Hybrid ou All Flash), hybride, et en mémoire, Atlantis déploie aussi sur chaque hôte une VM appelée Service VM. Ces Services VM permettent d’exporter des ressources locales sous-jacente à l’hyperviseur (RAM, mémoire flash locale, DAS, JBOD, SSD) de chaque hôte et d’agréger ces ressources en un pool virtuel. Chaque service VM peut servir plusieurs volumes.

Chaque service VM peut exporter jusqu’à deux des ressources suivantes :

  • mem (RAM uniquement).
  • DISK (DAS seulement).
  • FLASH (flash local uniquement).
  • mem + disque (RAM + DAS).
  • mem + flash (Flash RAM + local).

 Deduplication In-line In-Memory

La Volume VM va procéder une déduplication en ligne sur des blocs de données fixes de 4KB (< 200 microsecondes de latence par opération IO). Avant d’écrire sur le système de fichier embarqué en mémoire (DedupFS), les données en écriture sont segmentées en block de 4KB. L’algorithme propriétaire d’Atlantis permet d’identifier si un bloc de données de 4KB est déjà présent ou non dans le système de fichier. A partir de son algorithme, Atlantis utilise un mécanisme de Hash (MD5 HASH) qui couvre un domaine de collision de 91 ExaByte par volume pour 0,0001% de probabilité. 

deduplication_myvmworld

Si celui-ci n’est pas présent, un nouvel inode est créé dans le DedupFS, la table de blocs est mise à jour, une nouvelle entrée est créé et  identifiée de façon unique, ce block (en mémoire) est copié sur le tiers de performance (SSD, PCIe Flash, RAM). Les inodes, ainsi que la table des blocs, sont copiés sur le tiers de performance, puis l’acquittement est envoyé au niveau de l’application. Si en revanche le bloc de 4KB est déjà présent dans le système de fichier, ce bloc de 4KB n’est pas copié sur le tiers de performance, il est acquitté immédiatement, après que les metadata (inode + reference count) soient mises à jour et copiées sur le tiers de performance, le tiers de performance jouera le rôle de Write Caching et de Read Buffer.

La déduplication est construite à partir d’un journal en trois dimensions :

  • 1 pour les métadonnées dedup,
  • 1 pour les blocs Rewired,
  • 1 pour le système de fichiers (DedupFS).

La déduplication est implémentée par volume, elle n’est pas globale.

x-lzma-compressed-tarLes données sont compressées à partir d’un algorithme de compression sans perte LZMA, et ensuite écrites sur le tiers de performance, la compression favorise la croissance du facteur de déduplication.

L’algorithme utilisé est propriétaire et protégé par les brevets US 8996800 B2 / US 8874877 B2 / US 8732401 B2 / US 8874851 B2 /US 8868884 B2.

 

Atlantis USX dispose d’une façon unique d’exploiter la mémoire disponible à l’intérieur des Hyperviseurs pour fournir un stockage performant et optimisé. En tirant parti des ressources de la RAM (un des composants les plus performants du serveur), Atlantis USX peut effectuer en temps réel, la déduplication Inline, la compression et l’écriture. Chacune de ces fonctions réduit la quantité de données consommée, d’accélérer les IOPS et surtout de diminuer la latence.

 

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VMworld 2015 Barcelona- Ready For Any

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Feedback autour du VMworld Europe 2015 : Ready for ANY !

Le VMworld 2015 s’est tenu tout récemment, du 12 au 15 octobre dernier et traditionnellement à Barcelone pour l’édition européenne. Dans une atmosphère toujours aussi décontractée et avec une logistique à la pointe, cet événement a proposé plus de 250 sessions, plus de 30 000 VMs ont été crées au Hands-On-Lab, et a réuni plus de 135 sponsors et 10 000 visiteurs dont une délégation française qui représentait à elle seule près de 500 professionnels.

myvmworld2015 - 1Révélation phare de cette édition : le rachat d’EMC par Dell pour un montant de 67 Milliards de dollars. L’éditeur californien a aussi fait état des nouveautés sur les offres vCloud NFV (virtualisation des fonctions réseaux), vCloud Air (Cloud public) et vRealize (software-defined data center); et a axé ses conférences sur la virtualisation de l’environnement utilisateur (VDI) et sur celle du réseau, avec notamment des éléments à souligner concernant les évolutions de l’offre NSX.

Introduction de l’évènement

Edition européenne oblige, la General Session a été introduite par Jean ­Pierre Brulard, vice-président senior et nommé en août dernier directeur général pour la zone EMEA avec pour ligne directrice : “Ready For Any”.

VMworld2015_myvmworld04Carl Eschenbach, président et COO de VMware, a ensuite pris la parole en faisant le focus sur la stratégie One Cloud, Any Application, Any Device. Par le biais d’une courte vidéo faisant témoigner Michael Dell, il est venu confirmer le rachat d’EMC. Via ce canal de communication, Michael Dell a ainsi témoigné de son enthousiasme concernant cette acquisition et du potentiel à devenir. Il a aussi souhaité rassurer les partenaires et clients sur l’autonomie que devrait conserver VMware et sa force d’innovation.vmworld2015_myvmworld08

Tous les interlocuteurs de cette édition on mis l’accent sur la création d’application Native Cloud, c’est à dire apporter aux entreprises les bénéfices d’une plateforme Cloud hybride unifiée avec des solutions pour gérer l’ensemble de ses environnements Cloud (privés, publics et hybrides) pour tout type d’applications (existantes ou natives Cloud) à partir de n’importe quel terminal.

Enzo Project

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Hyper-Convergence – le nouveau visage du Datacenter

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L’hyper-convergence : un buzz ? un phénomène de mode ?

L’hyper-convergence est-elle en train de modifier le paysage de nos Data centers et de nos salles informatique ? Intéressons nous à une technologie qui n’a pas fini de faire parler d’elle …BuzzMeter

Mais c’est quoi l’Hyper-convergence ?

L’Hyper-convergence est une architecture basée sur le logiciel qui s’intègre étroitement avec les ressources de calcul, de stockage, de réseau et de virtualisation. Le tout, embarqué dans une boîte, c’est le « All-In-One« . L’Hyper-convergence est donc un nouveau modèle d’infrastructure.

Mais pourquoi en sommes-nous venus à ce modèle ?

Back_to_the_Future.svgPetit retour en arrière… Souvenez-vous de « 1980 » c’était la période de la première démonstration du NAS (serveur de stockage en réseau). Puis, dans les années « 90 », est apparu le SAN (Storage Area Network). Cette technologie avait pour objectif de répondre aux problèmes d’évolution de la volumétrie des données et des performances. Cette architecture était basée sur la constitution d’un réseau performant dédié aux entrées/sorties avec des périphériques de stockage. Ce réseau était totalement indépendant du réseau classique.

Le SAN avait donc été créé pour offrir de la rapidité et du volume de stockage à notre système d’information qui, à l’époque, était construit sur des mainframes. En « 1989 », est apparu dans nos salles informatiques (salle blanche pour reprendre les termes de l’époque) des serveurs x86 (SystemPro). C’est à partir de ce moment que les serveurs x86 ont pris une place prépondérante dans notre SI. Serveurs ayant également eu besoin de volumétrie et de performance et sur lesquels ont donc été greffé le même stockage de type SAN que pour nos mainframes.

Très vite il a été constaté qu’un serveur sur six serait inutilisé dans le monde et dans certains Datacenters. L’utilisation des serveurs atteindrait péniblement 5 à 15 % de leur ressource de calcul et de mémoire. Ainsi, 85 à 95 % des ressources système étaient inexploitées et les salles des serveurs encombrées de machines sous-exploitées.

McKinsey_report

Source: McKinsey analysis: Utilization measurement tool

En conclusion, un datacenter est aujourd’hui utilisé à 56% de son potentiel selon une étude McKinsey et Uptime (Corporate Average Data Efficiency CADE).

Partant de ce postulat, la virtualisation s’est avérée une technologie incontournable et est devenue la pierre angulaire du SI.

infrastructure classique

Lorsque les projets de virtualisation sont apparus, il a fallu construire des architectures virtuelles reposant sur des serveurs x86 et du stockage, hérité de notre patrimoine SI, à savoir du SAN et/ou du NAS.

Les projets d’aujourd’hui ne cessent de prendre de l’ampleur et des objectifs à atteindre de plus en plus ambitieux, à savoir  :

  • réduire et maîtriser les coûts d’acquisition (CAPEX),
  • améliorer et optimiser la gestion de ces environnements (OPEX),
  • réduire le time-to-market,
  • être plus agile, plus souple face aux demandes du métier.

Comme évoqué dans un précédent article, le SDDC (Software-Defined Data Center) est là pour répondre à ces nouveaux enjeux et satisfaire les équipes d’infrastructure.

Afin de faciliter la mise en oeuvre du Data Center piloté par le logiciel, est apparu un nouveau modèle : l’HyperConvergence (HCIS).

L’origine de l’HyperConvergence

L’idée de reproduire ce que font certains acteurs du web tel que GAFA (Google-Amazon-Facebook-Apple) paraît et semble une nouvelle voie d’architecture pour nos data center.

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Tous ces acteurs ont été confrontés très rapidement, au vu de leur évolution, à des problématiques d’infrastructure et d’architecture dans un Data Center traditionnel. Dans un Data Center traditionnel, le modèle de fonctionnement est en effet basé sur une infrastructure serveur, baie de stockage partagée, réseau SAN.

Cette architecture semblait donc peu compatible avec le modèle de ces géants du web ou les besoins sont exponentiels en terme de volumétrie de stockage.

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Les architectures traditionnelles nécessitent d’être « sizées », « désignées » par rapport à un besoin précis, définit dans le temps. Très souvent, elles sont taillées sur trois, voir cinq ans en prenant en compte le besoin à l’instant « t » et en se projetant sur cette période. Au moment du renouvellement de leur maintenance un choix doit être opéré vers un nouveau modèle plus novateur et donc un changement de gamme.

L’inconvénient dans cette approche c’est qu’elle ne peut pas s’appliquer à ces mastodontes du web car leur nombre d’utilisateur croit de façon exponentielle.

Inconcevable financièrement et du point de vu de son administration ! Les équipes auraient du passer un temps trop important à re-configurer le Data Center afin de supporter la montée en charge des utilisateurs.

Les acteurs du web vont alors inventer une nouvelle façon de fonctionner. Ils vont capitaliser sur leur savoir faire : le développement. Le hardware n’étant pas leur métier de prédilection, ils vont créer un équipement matériel le plus basic qui soit; CPU, MEM, stockage qui seront identiques les uns aux autres. Le but : multiplier ces configurations pour augmenter la puissance de calcul et la capacité de stockage simultanément.

Chacun de ces serveurs est ainsi conscient de l’existence de ces voisins afin qu’ils puissent se protéger conjointement.

Pour fédérer l’ensemble de ces serveurs, va être rajouter une couche de logiciel. Cette couche intelligente basée sur le logiciel va tout simplement « clusteriser » les serveurs, les rendre conscients de l’existence de leur voisin. A chaque fois qu’une donnée sera écrite quelque part, elle sera protégée sur le reste du Cluster.

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Cette façon de penser « architecture du Data Center » souvent nommée « web-scale IT » répond ainsi aux problématiques de mise à l’échelle SCALE-OUT. Grâce à cette innovation technologique, nous pouvons étendre un Cluster à l’infini sans jamais être confronté à des problèmes de performance ou de capacité.

L’incrément dans ce modèle est un serveur complet (CPU + stockage).

Toutes les sociétés ne sont pas Google ou FaceBook (même si je leur souhaite le même succès), toutefois, dans l’univers de la virtualisation, nous sommes souvent confrontés à la même problématique.

La virtualisation a tellement simplifié la façon de provisionner les workloads qu’aujourd’hui nous avons multiplié le nombre de machines virtuelles (VMs). Beaucoup plus rapidement que les architectures physiques. Nous sommes donc confrontés à des problématiques de mise à l’échelle, et ce, beaucoup plus rapidement qu’il y a dix ans lorsque la virtualisation n’en était qu’à ses débuts.

D’où l’idée de certains player tels que Nutanix XCP (Xtrem Computing Platform), Simplivity (OmniStack 3.0), ou encore Pivot3 … de proposer cette même logique de web-scale IT pour le monde de la virtualisation et uniquement pour les VMs. D’autres on aussi embrayé le pas à ces player, et notamment Atlantis Computing qui, avant de proposer une solution de type scale-out, a développé une solution d’optimisation de stockage, (SCaleIO EMC, HP VSA, VMware EVO:RAIL, Nimboxx…).

HCIS

La plupart de ces solutions embarquent une VM sur chaque noeud (Hyperviseur+serveur+CPU+MEM+Stockage), cette VM fait office de contrôleur de stockage et embarque toute l’intelligence logicielle. On retrouve ainsi des fonctionnalités de type : compression, déduplication, tiering, réplication… Sauf pour EVO:RAIL où la gestion du stockage et des données est gérée par VSAN qui est inclus dans le Kernel de l’Hyperviseur.

Evolution & Tendance du marché de l’HyperConvergence

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