Avec l’avènement de l’IA (Intelligence Artificielle), les chatbots ont pris d’assaut l’industrie de la communication. Les chatbots sont des programmes informatiques conçus pour imiter le comportement humain. Ils sont utilisés pour automatiser les réponses à des questions fréquemment posées et pour répondre aux besoins clients et métiers. Je trouve un article intéressant (Merci Noham) concernant l’utilité d’un chatBot pour le service client écris par SalesForce
ChatGPT est l’un de ces chatbots qui utilisent l’IA dite générative pour fournir une expérience de communication humaine. ChatGPT est un modèle de langage qui utilise une technique appelée « transformer » pour générer du texte à partir de données d’entrée. ChatGPT est basé sur le modèle GPT-3 & 4 d’OpenAI
Comment fonctionne ChatGPT ?
ChatGPT fonctionne en utilisant l’IA pour comprendre le langage naturel. Il analyse la requête entrante et génère une réponse en utilisant un modèle de langage. Le modèle de langage utilise une technique appelée « apprentissage automatique » pour améliorer sa réponse en fonction des données d’entrée.
Le modèle de langage utilise également des « tokens », des unités de base de la langue, pour comprendre les différentes parties de la requête entrante. Les tokens sont des mots, des phrases, des nombres, des noms propres, etc. ChatGPT analyse ces tokens pour comprendre la requête entrante et générer une réponse appropriée.
Trois étapes clés
Préparation des données
Avant que GPT-4 ne soit entraîné, il doit d’abord être préparé avec des données textuelles. Ces données peuvent provenir de diverses sources, telles que des livres, des articles de journaux, des conversations en ligne, des courriels, etc. Ces données sont ensuite nettoyées pour éliminer les erreurs et les informations inutiles. Cette préparation demande de la ressource de calcul et énormement de données (millions voir milliards). Ici un comparatif de model d’entraintement entre GPT-3 et Llama (voir prochain article), nous voyons clairement que le modele de GPT-3 dispose de plus de parametre que Llama mais cela ne signifie pas que GPT-3 est plus précis que Llama.
Pré-Entraînement du modèle & Entrainement (Fine tuning)
Une fois les données préparées, GPT-4 est entraîné en utilisant un réseau de neurones artificiels. Le modèle est entraîné à reconnaître les modèles et les structures du langage naturel en utilisant les données préparées. GPT-4 utilise ensuite ces connaissances pour prédire les mots suivants dans une phrase donnée.
Génération de textes
Une fois que GPT-4 est entraîné, il peut générer des textes de manière autonome. Le modèle est capable de prendre une phrase ou un court paragraphe et de générer un texte qui suit la même structure et le même ton. Le texte généré est cohérent et peut sembler avoir été écrit par un être humain.
GPT-4 est considéré comme étant l’un des modèles de traitement de langage naturel les plus avancés du marché. Il offre plusieurs fonctionnalités intéressantes, telles que :
- Génération de texte autonome : GPT-4 est capable de générer des textes de manière autonome sans l’aide de l’homme.
- Reconnaissance de la langue : GPT-4 est capable de reconnaître et de comprendre plusieurs langues.
- Analyse sémantique : GPT-4 est capable de comprendre la signification des phrases et des mots, ce qui lui permet de générer des textes cohérents.
- Résumé automatique : GPT-4 est capable de résumer de longs textes en quelques phrases clés.
QUELS SONT LES AVANTAGES DE CHAT GPT ?
L’utilisation de ChatGPT dans votre vie personnelle et professionnelle va vous faire gagner de précieuses minutes tout au long de votre journée cependant il est important d’utiliser ce type d’outil avec précaution et surtout avec précision c’est la ou les méthodes de prompt engineering interviennent qu’on abordera surement plus tard dans l’année. Voici les différents avantages d’utiliser ChatGPT :
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Réponses rapides et précises : ChatGPT est conçu pour fournir des réponses rapides et précises aux questions posées. Il peut traiter des requêtes en temps réel et fournir des informations utiles.
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Large base de connaissances : ChatGPT dispose d’une vaste base de connaissances provenant de diverses sources, ce qui lui permet de répondre à une grande variété de questions sur différents sujets tels que la science, l’histoire, la technologie, les langues, etc.
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Interaction conversationnelle : ChatGPT est capable de mener des conversations interactives et de comprendre les contextes complexes. Il peut répondre à des questions de suivi, clarifier des points et engager une conversation fluide.
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Accessibilité : ChatGPT est disponible en ligne, ce qui signifie que vous pouvez l’utiliser depuis n’importe quel appareil connecté à Internet. Vous pouvez y accéder facilement et à tout moment.
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Aide à la création de contenu : ChatGPT peut aider à générer du contenu créatif, comme des histoires, des poèmes, des scripts, etc. Il peut être utilisé comme une ressource pour inspirer et soutenir la création de contenu, oui je précise que ChatGPT m’a aidé également à écrire cet article.
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Apprentissage continu : Le modèle de ChatGPT est constamment mis à jour et amélioré grâce à l’apprentissage continu. Il bénéficie des avancées en matière de traitement du langage naturel et de l’ajout de nouvelles fonctionnalités.
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Polyvalence : ChatGPT peut être utilisé dans différents domaines et contextes, que ce soit pour l’apprentissage, la recherche d’informations, l’assistance technique, l’engagement des utilisateurs, etc. Il peut s’adapter à différentes situations.
Vers la fin des moteurs de recherche : une conclusion inéluctable ?
il est clair que l’intelligence artificielle et les agents ont le potentiel de surpasser les moteurs de recherche tels que Google. À l’heure actuelle, ChatGPT intègre déjà un module de navigation sur le web, offrant ainsi la possibilité d’effectuer des recherches en ligne. De plus, l’annonce récente de Microsoft lors de sa conférence Microsoft Build 2023, concernant l’intégration du moteur de recherche Bing directement dans ChatGPT, témoigne de l’évolution rapide de cette technologie. À mesure que les capacités des agents d’IA continueront de croître, il est envisageable qu’ils deviennent des outils incontournables pour la recherche d’informations sur le web, offrant une expérience plus personnalisée et efficace.
En conclusion, il est inévitable que les LLM (Language Models) soient omniprésents dans les 12 à 18 prochains mois, à la fois dans notre vie personnelle et professionnelle. Cela soulève la question de savoir si l’IA va remplacer certains métiers. Cette question reste ouverte et fera l’objet d’un prochain article.
